基于TMS320C54x的便携存储设备设计

本文介绍了一种以TMS320C54x为核心的移动存储终端，终端中使用NAND Flash作为存储器件。讨论了TMS320C54x对NAND Flash的编程以及接口设计。     

Petri网在计费系统中的应用研究

本文从Petri网理论研究入手,介绍了基于Petri网的工作流,详细描述了petri网在计费系统中的应用,包括Petri中间件的总体设计和主要功能,最后针对计费系统的现状提出了如何应用Petri。     

基于规范变量分析的数据重构方法及应用

针对工业系统的数据采集过程中数据遗失的现象,提出并推导了基于规范变量分析的数据重构公式,并与主元分析方法进行遗失数据重构的效果进行了比较。通过对一实际化工吸附分离过程的遗失数据重构,验证了所提方法的有效性和优越性。     

基于视觉显著图的图像融合方法

基于图像的不同视觉特征,构造各源图像的视觉显著图,提出一种基于视觉显著图的多尺度图像融合算法低频子带融合规则,构建了一种新的多尺度图像融合方法。结合àtrous小波和非下采样轮廓波变换(Non subsampled contourlet transform,NSCT),对多传感器图像和多聚焦图像的融合实验表明,应用本文方法所得的融合图像,无论是视觉效果还是客观评价得分均优于基于平均法或神经网络选择低频系数的融合方法。     

多态π演算的互模拟等价关系及其公理化

类型系统在分布式系统理论中有着非常重要的作用。在为π演算引入多态类型系统后,需要对新的环境下进程的等价关系进行研究。在多态类型系统下,环境只能得知进程中通道的抽象类型,而无法得知通道的具体类型,此时环境的区分能力被削弱,所得到的互模拟关系更为粗糙。本文在以往文献研究的基础上给出了多态π演算互模拟的一个公理系统,并证明了公理系统的一致性和完备性。     

一种新的Ad Hoc网络容量快速估计算法

讨论了在定向天线的传输模式下,当信道带宽和端到端时延同时受限时,Ad Hoc网络容量的估计问题,提出了一种基于矩阵运算的网络容量快速估计算法,该算法能够跟踪网络拓扑的变化,为快速估计网络容量提供了一种较为有效的解决方案,并给出了网络时延的估计算法。     

《C语言程序设计》教学实践

C语言程序设计课程是一门公共基础课,也是一门实践性很强的课程。旧有的教学教学方法和手段已不能适应学生的需要,我们在C语言程序设计课程的教学中引入改革措施,提出案例教学、师生互动、合理使用多媒体等一系列的改革措施,得到了较好的效果。     

有限反馈MIMO波束成形系统自适应码本选择算法

提出一种基于两级码本结构的有限反馈自适应MIMO波束成形技术,对该两级码本进行一定的组合,得到一个码本集并从中选择用来量化的码本.在反馈码字索引的同时包含了码本选择的信息,从而实现码本的自适应切换.仿真结果表明,在相同误码率情况下,该方法能够降低反馈速率.     

RCGNN：一种基于实数编码的遗传神经网络预测方法

将遗传算法与神经网络相结合,提出一种实数编码、自适应选择、算术交叉、高斯变异、爬山操作的改进遗传BP神经网络RCGNN,利用遗传算法对神经网络权值和阈值进行优化。以时间序列预测的实例进行编程计算表明,用遗传算法进行网络训练,其收敛速度快,最终总误差最小,预测准确率高。对算法中参数进行的相应研究表明,增加爬山操作次数能很好地提高网络训练的速度,同时使误差下降快;爬山操作越多,收敛速度越快,最终误差越小,但计算运行时间也会增加。     

基于贝叶斯理论的支持向量机综述

支持向量机(SVM)以其坚实的理论基础,和在机器学习领域表现出的良好推广性能,获得了越来越广泛的关注。为更好地推进其发展,科研工作者们借鉴统计学中经典的贝叶斯理论,做了大量工作,例如:引进贝叶斯理论中先验知识、后验概率等概念,改进支持向量机中的判别准则;或利用贝叶斯理论估计支持向量机中的参数w、正规化参数以及核参数等。目前已取得不错的效果,使支持向量机理论更具有实用价值。